谷歌Chrome增强本地机器学习能力来阻止嘈杂的通知提示

Google Chrome 浏览器内置网络钓鱼检测功能，可扫描页面以查看它们是否与已知的假冒或恶意网站匹配。现在这项技术再次获得强化，Google 宣布在 Chrome 102 版本中让机器学习本地运行（无需将数据发送回 Google 或其他地方），就可以帮助识别那些主动请求通知许可的网站，并在它们弹出之前将其静音。

对于这项技术升级，Google 解释道：为了进一步改善浏览体验，我们也在改进人们与网络通知的交互方式。一方面，页面通知有助于从您关心的站点传递更新；另一方面，通知权限提示可能会令人讨厌。为了帮助人们以最小的中断浏览网络，Chrome 会预测何时不太可能授予权限提示，并将这些提示静音。在 Chrome 的下一个版本中，我们将推出一个完全在设备上进行这些预测的 ML 模型。

在未来的版本中，Google 计划使用相同的技术来实时调整 Chrome 工具栏，在您可能使用它们的时间和地点显示不同的按钮，如分享图标或语音搜索，而无需添加额外的追踪电话回家给 Google 或其他任何人。如果您更喜欢手动选择按钮，那也可以。

去年夏天，谷歌宣布了性能改进作为Chrome M92更新的一部分，将计算网络钓鱼分类结果的时间从1.8秒减少到100毫秒。今天的一篇博客文章报道，在3月份，它更新了机器学习模型，以识别2.5倍多的可能是钓鱼攻击或试图提供的网站恶意下载。谷歌还表示，它更新了基于浏览器的机器学习技术旅行这个功能可以带你浏览旧的搜索，这样，现在，它就能判断出页面的语言是否需要翻译。