O aprendizado de máquina no dispositivo do Google Chrome bloqueia os avisos de notificação de ruído

O Google Chrome possui detecção de phishing integrada que verifica as páginas para ver se elas correspondem a sites falsos ou maliciosos conhecidos (usando mais do que apenas o URL, pois os golpistas os alternam mais rapidamente do que podem acompanhar). E, agora, essa tecnologia está melhorando. O Google também diz que, no Chrome 102, ele usará o aprendizado de máquina que é executado inteiramente no navegador (sem enviar dados de volta ao Google ou a outro lugar) para ajudar a identificar sites que fazem solicitações de permissão não solicitadas para notificações e silenciá-los antes que eles apareçam.

Como o Google explica: “Para melhorar ainda mais a experiência de navegação, também estamos evoluindo a forma como as pessoas interagem com as notificações da web. Por um lado, as notificações de página ajudam a fornecer atualizações de sites importantes para você; por outro lado, os prompts de permissão de notificação podem se tornar um incômodo. Para ajudar as pessoas a navegar na Web com o mínimo de interrupção, o Chrome prevê quando as solicitações de permissão provavelmente não serão concedidas e silencia essas solicitações. Na próxima versão do Chrome, estamos lançando um modelo de ML que está fazendo essas previsões inteiramente no dispositivo.”

Em uma versão futura, o Google planeja usar a mesma tecnologia para ajustar a barra de ferramentas do Chrome em tempo real, exibindo botões diferentes, como os ícones de compartilhamento ou pesquisa por voz em horários e locais onde você provavelmente os usará, sem adicionar rastreamento adicional que os telefones para casa para o Google ou qualquer outra pessoa. E se você preferir escolher seus botões manualmente, isso também funcionará.

No verão passado, o Google anunciou melhorias de desempenho como parte da atualização do Chrome M92, reduzindo o tempo para calcular os resultados da classificação de phishing de 1,8 segundos para 100 milissegundos. Um post de blog hoje informa que, em março, atualizou o modelo de aprendizado de máquina para identificar 2,5 vezes mais sites que poderiam ser ataques de phishing ou que tentam entregar downloads maliciosos. O Google também diz que atualizou a tecnologia de aprendizado de máquina baseada em navegador por trás do recurso Journeys para levá-lo a uma viagem por pesquisas antigas para que, agora, descubra se o idioma da página precisa ser traduzido.