L’apprentissage automatique de Google Chrome sur l’appareil bloque les invites de notification de bruit

Google Chrome dispose d’une détection de phishing intégrée qui analyse les pages pour voir si elles correspondent à des sites faux ou malveillants connus (en utilisant plus que l’URL, car les escrocs les font tourner plus rapidement qu’il ne peut suivre). Et, maintenant, cette technologie s’améliore. Google indique également que, dans Chrome 102, il utilisera l’apprentissage automatique qui s’exécute entièrement dans le navigateur (sans renvoyer de données à Google ou ailleurs) pour aider à identifier les sites Web qui font des demandes d’autorisation non sollicitées pour les notifications et les faire taire avant qu’elles n’apparaissent.

Comme l’explique Google, “Pour améliorer encore l’expérience de navigation, nous faisons également évoluer la façon dont les gens interagissent avec les notifications Web. D’une part, les notifications de page aident à fournir des mises à jour des sites qui vous intéressent ; d’autre part, les invites d’autorisation de notification peuvent devenir une nuisance. Pour aider les internautes à naviguer sur le Web avec un minimum d’interruptions, Chrome prédit à quel moment les invites d’autorisation sont peu susceptibles d’être accordées et désactive ces invites. Dans la prochaine version de Chrome, nous lançons un modèle ML qui effectue ces prédictions entièrement sur l’appareil. »

Dans une future version, Google prévoit d’utiliser la même technologie pour ajuster la barre d’outils Chrome en temps réel, faisant apparaître différents boutons comme les icônes de partage ou la recherche vocale aux moments et aux endroits où vous êtes susceptible de les utiliser, sans ajouter de suivi supplémentaire qui téléphone à la maison à Google ou à quelqu’un d’autre. Et si vous préférez choisir vos boutons manuellement, cela fonctionnera également.

L’été dernier, Google a annoncé des améliorations de performances dans le cadre de la mise à jour Chrome M92, ramenant le temps de calcul des résultats de classification de phishing à 100 millisecondes contre 1,8 seconde. Un article de blog rapporte aujourd’hui qu’en mars, il a mis à jour le modèle d’apprentissage automatique pour identifier 2,5 fois plus de sites qui pourraient être des attaques de phishing ou qui tentent de fournir des téléchargements malveillants. Google dit également avoir mis à jour la technologie d’apprentissage automatique basée sur un navigateur derrière sa fonction Journeys pour vous faire voyager à travers d’anciennes recherches afin que, maintenant, il puisse déterminer si la langue de la page doit être traduite.