El aprendizaje automático en el dispositivo de Google Chrome bloquea las notificaciones de ruido

Google Chrome tiene una detección de phishing incorporada que escanea las páginas para ver si coinciden con sitios falsos o maliciosos conocidos (usando más que solo la URL, ya que los estafadores los rotan más rápido de lo que pueden mantener). Y, ahora, esa tecnología está mejorando. Google también dice que, en Chrome 102, utilizará el aprendizaje automático que se ejecuta completamente dentro del navegador (sin enviar datos a Google ni a ningún otro lugar) para ayudar a identificar los sitios web que realizan solicitudes de permiso no solicitadas para notificaciones y silenciarlos antes de que aparezcan.

Como lo explica Google, “Para mejorar aún más la experiencia de navegación, también estamos evolucionando la forma en que las personas interactúan con las notificaciones web. Por un lado, las notificaciones de página ayudan a entregar actualizaciones de los sitios que le interesan; por otro lado, las solicitudes de permiso de notificación pueden convertirse en una molestia. Para ayudar a las personas a navegar por la web con una interrupción mínima, Chrome predice cuándo es poco probable que se otorguen las solicitudes de permiso y las silencia. En la próxima versión de Chrome, lanzaremos un modelo ML que hace estas predicciones completamente en el dispositivo”.

En una versión futura, Google planea usar la misma tecnología para ajustar la barra de herramientas de Chrome en tiempo real, mostrando diferentes botones como los íconos para compartir o la búsqueda por voz en momentos y lugares donde es probable que los use, sin agregar seguimiento adicional que llama a casa. a Google o a cualquier otra persona. Y si prefiere elegir sus botones manualmente, eso también funcionará.

El verano pasado, Google anunció mejoras de rendimiento como parte de la actualización de Chrome M92, reduciendo el tiempo para calcular los resultados de clasificación de phishing a 100 milisegundos desde 1,8 segundos. Una publicación de blog informa que, en marzo, actualizó el modelo de aprendizaje automático para identificar 2,5 veces más sitios que podrían ser ataques de phishing o que intentan entregar descargas maliciosas. Google también dice que actualizó la tecnología de aprendizaje automático basada en el navegador detrás de su función Journeys para llevarlo en un viaje a través de búsquedas antiguas para que, ahora, descubra si el idioma de la página necesita ser traducido.