Машинное обучение Google Chrome на устройстве блокирует шумовые уведомления

Google Chrome имеет встроенную функцию обнаружения фишинга, которая сканирует страницы, чтобы определить, соответствуют ли они известным поддельным или вредоносным сайтам (используя не только URL-адрес, поскольку мошенники меняют их быстрее, чем они успевают). И сейчас эта технология совершенствуется. Google также заявляет, что в Chrome 102 будет использоваться машинное обучение, которое полностью работает в браузере (без отправки данных обратно в Google или куда-либо еще), чтобы помочь идентифицировать веб-сайты, которые отправляют незапрошенные запросы на разрешение для уведомлений, и отключать их до того, как они всплывут.

Как объясняет Google: «Чтобы еще больше улучшить работу в Интернете, мы также развиваем то, как люди взаимодействуют с веб-уведомлениями. С одной стороны, уведомления о страницах помогают доставлять обновления с сайтов, которые вам интересны; с другой стороны, запросы разрешения на уведомление могут стать помехой. Чтобы помочь людям просматривать веб-страницы с минимальными перерывами, Chrome прогнозирует, когда запросы на разрешение вряд ли будут предоставлены, и отключает эти запросы. В следующем выпуске Chrome мы запускаем модель машинного обучения, которая делает эти прогнозы исключительно на устройстве».

В будущей версии Google планирует использовать ту же технологию для настройки панели инструментов Chrome в режиме реального времени, отображая различные кнопки, такие как значки общего доступа или голосовой поиск, в то время и в тех местах, где вы, вероятно, будете их использовать, без добавления дополнительного отслеживания того, что телефоны дома. в Google или кого-либо еще. И если вы предпочитаете выбирать кнопки вручную, это тоже сработает.

Прошлым летом Google объявил об улучшении производительности в рамках обновления Chrome M92, в результате чего время вычисления результатов классификации фишинга сократилось с 1,8 до 100 миллисекунд. В сегодняшнем сообщении в блоге сообщается, что в марте компания обновила модель машинного обучения, чтобы выявить в 2,5 раза больше сайтов, которые могут подвергаться фишинговым атакам или пытаются доставлять вредоносные загрузки. Google также заявляет, что обновил технологию машинного обучения на основе браузера, стоящую за функцией Journeys, чтобы вы могли путешествовать по старым поисковым запросам, чтобы теперь он мог определить, нужно ли переводить язык страницы.