Les extraits de réponse de la recherche Google devraient désormais fournir des réponses de meilleure qualité

Google a annoncé certaines façons d’essayer d’améliorer les résultats de recherche. Le plus intéressant d’entre eux est l’utilisation d’un modèle d’IA mis à jour appelé Multitask Unified Model (MUM). Avec la dernière mise à jour, Google a intégré le consensus dans ses résultats. Ainsi, lorsque plusieurs sources s’accordent sur un fait, c’est ce qui sera présenté en haut de vos résultats lorsque vous poserez des questions.

Avec la nouvelle mise à jour, les systèmes de Google peuvent identifier des extraits, même si des mots différents sont utilisés, à partir de sources de haute qualité pour savoir s’il existe un accord sur les réponses aux requêtes. Dans ses tests internes, Google a déclaré que la méthode du consensus produisait des réponses de meilleure qualité aux requêtes.

La nouvelle mise à jour répond également aux questions pour lesquelles il n’y a pas de réponses. Google a déclaré que si vous tapez “quand Snoopy a-t-il assassiné Abraham Lincoln” dans la recherche, vous verrez la date exacte et d’autres informations sur l’assassinat de Lincoln, mais évidemment, Snoopy n’était pas l’assassin, donc ce n’est pas un très bon résultat. Les systèmes de Google détectent désormais des cas particuliers comme celui-ci et ont réduit de 40 % le déclenchement des extraits optimisés.

Outre les meilleurs extraits de réponse, Google étend les avis là où il y a des lacunes dans les informations. Selon la société, lorsqu’il y a des nouvelles de dernière heure, il est possible que des faits se perdent. Dans ces situations, Google ne veut pas que les utilisateurs lisent quelque chose dans ses résultats de recherche qui s’avère faux.

Dans ces cas, Google affichera des avis en haut de ses résultats pour vous faire savoir qu’un sujet est toujours en cours et qu’il peut être préférable de vérifier les résultats plus tard lorsque davantage de faits seront rassemblés. L’avis avertit également les gens de vérifier la source et d’essayer de nouveaux termes de recherche.